о колледже
план приёма
специальности
живопись
менеджмент
звукотехника
фотография
абитуриентам
живопись
менеджмент
звукотехника
фотография
экзамены
история
литература
математика
физика
химия
преподаватели
ссылки
контакты
новости

Наша поддержка:
© 2009-2012 ФГОУ ВППО ВГИК им. С.А. Герасимова

Медики научили искусственный интеллект отличать рак кожи от родинок

Американские биологи и программисты создали систему искусственного интеллекта, которая умеет почти безошибочно отличать безобидные родинки от крайне опасных опухолей рака кожи, что поможет спасти тысячи жизней людей на первых стадиях его развития, говорится в статье, опубликованной в журнале Nature.

Рак кожи сегодня является самым распространенным типом злокачественных опухолей среди жителей США, и число его жертв стремительно растет, увеличиваясь из года в год примерно на 4%, достигнув отметки в 5,5 миллиона жертв в прошлом году. Агрессивные формы меланомы быстро распространяются по организму, почти не оставляя шансов иммунитету и медикам на его спасение - лишь 14% пациентов спасается от рака на его последних стадиях развития.

Как рассказывает Андре Эстева (Andre Esteva) из Стэнфордского университета (США), одной из главных причин смертоносности меланом является то, что их, несмотря на их очевидную заметность для человека, крайне сложно отличить от обычных родинок, являющихся доброкачественными опухолями кожной ткани.
Проблема усугубляется тем, что на теле человека фактически постоянно появляются новые родинки и исчезают старые пигментные пятна. Поэтому часто возникают ситуации, когда человек обращается за помощью к дерматологу, а он сообщает пациенту, что жизнь его может в скором времени оборваться.

Эстева и его коллеги придумали, как можно решить эту проблему при помощи смартфонов и компьютеров, создав систему искусственного интеллекта, которая анализирует фотографии “подозрительных” родинок и помогает пациенту самостоятельно определить, является ли это пятно меланомой или доброкачественным образованием.
Для создания такого ИИ ученые использовали так называемые “глубинные” сверточные нейронные сети, состоящие из нескольких десятков слоев, каждый из которых анализирует результаты работы своего “верхнего” соседа. Как признают ученые, они просто взяли готовую систему распознавания изображений Inception v3, созданную программистами Google, удалили ее верхний слой и переориентировали ее на распознавание родинок, а не лиц людей или объектов.
Эта система ИИ прошла через рекордно долгое обучение с участием человека - авторы статьи продемонстрировали ей более 125 тысяч фотографий родинок и меланом, на которых было изображено около двух тысяч различных болезней кожи и форм рака. До этого, как рассказывают авторы статьи, обучение проводилось на наборах снимков, содержавших в себе лишь несколько тысяч изображений.

После того, как программа научилась распознавать их и присваивать им правильные категории, ученые пропустили ее через “медэкзамен”, заставив ее опознать болезни на наборе незнакомых ей фотографий реальных больных и сравнив полученные диагнозы с теми, которые ставили 21 ведущий дерматолог США.

Как оказалось, программа не только достаточно неплохо справлялась с диагностикой меланомы, но и выступала в этом “медицинском соревновании” лучше, чем это делали сами врачи, корректно определяя наличие рака в 72% случаев, тогда как люди в среднем верно отличали родинки от рака лишь на 66% фотографий. Соответственно, установка такой программы на смартфон или планшет позволит любому желающему пройти диагностику на наличие рака кожи с тем же качеством, какое предоставляют лучшие врачи в США. Схожим образом, как считают ученые, ИИ можно “натаскать” на определении других болезней и проблем, выражающихся в изменении облика человека.
Несмотря на такой успех, врачи-дерматологи, опрошенные Nature, скептически отнеслись к возможности того, что системы ИИ смогут занять кресло дерматолога и полностью заменить его. По их мнению, программа будет плохо справляться с определением некоторых редких типов карцином, а также не будет видеть “невидимые” меланомы, не окрашенные в черный или коричневый цвет по каким-то генетическими причинам.

26 January 2017

««« 57-я школа. Как с этим быть дальше? Отвечают учителя, психологи, эксперты и чиновники Правительство распределило субсидии на строительство объектов здравоохранения »»»

В РФ впервые применили технологию восстановления кожи с помощью имплантата »»»
МОСКВА, 10 ноя - РИА Новости. Врачи Всероссийского центра экстренной и радиационной медицины (ВЦЭРМ) им.
В ККБ № 1 провели уникальную операцию по пересадке кожи лица »»»
Краснодарские медики провели уникальную операцию по пересадке кожи лица, которая повлияла на судьбу человека.
Наука против онкологии: передовые технологии российских ученых »»»
Только в прошедшем году специалисты представили сразу несколько новейших разработок.
В России запустили первую систему тестирования на риск развития онкозаболеваний Screen »»»
Проект реализуют Фонд профилактики рака “Не напрасно живу”, петербургский НИИ Онкологии им.
В рамках Петербургского международного экономического форума пройдет благотворительный вечер в поддержку борьбы с раком груди »»»
В рамках культурной программы Петербургского международного экономического форума 15 июня в Михайловском театре состоится большой гала-концерт звезд российского балета.